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stylegan2-projecting-images:使用StyleGAN2将图像投影到潜在空间

标签： generative-adversarial-network gan colab colaboratory google-colab colab-notebook google-colaboratory google-colab-notebook stylegan style-gan stylegan-model stylegan2 JupyterNotebook

StyleGAN2：投影图像这款笔记本的目标是使用将图像投影到潜在空间。用法要发现如何使用原始StyleGAN2实现来投影真实图像，请运行：要使用W(1,*) （原始）或W(18,*) （扩展）来处理一批图像的投影，请运行：要...

steam-stylegan2-ada:在协作实验室上训练StyleGAN2-ADA模型以生成Steam标语

标签： steam steam-games generative-adversarial-network gan steam-api colab steam-pics steam-data colaboratory google-colab colab-notebook steam-store steam-game google-colaboratory google-colab-notebook stylegan steam-gan stylegan-model stylegan2 stylegan2-ada

蒸汽风格GAN2-ADA 这款笔记本的目标是使用StyleGAN2-ADA模型捕获Steam标语的分布。用法采集数据，例如作为名为256x256.zip的快照，运行以从头开始训练StyleGAN2-ADA模型。运行，以使用经过训练的StyleGAN2-...

pytorch-cpp：面向所有人的PyTorch教程的C ++实现

标签： machine-learning tutorial cplusplus neural-network torch pytorch autograd artificial-intelligence generative-adversarial-network colab datasets tensors language-model convolutional-neural-network recurrent-neural-network libtorch interactive-tutorials scr

基础2.中级3.进阶4.互动教程5.其他热门教程入门要求（最低版本3.14）对于交互式教程注意： LibTorch Nightly Version当前正在运行交互式教程。因此，有一些教程在使用夜间版本时可能会中断。 conda create --name ...

steam-stylegan2:在协作实验室上训练StyleGAN2模型以生成Steam标语

标签： steam steam-games generative-adversarial-network gan steam-api colab steam-pics steam-data colaboratory google-colab colab-notebook steam-store steam-game google-colaboratory google-colab-notebook stylegan steam-gan style-gan stylegan-model stylegan2 Jupy

蒸汽风格这款笔记本的目标是使用捕获Steam标语和示例的分布。用法采集数据，例如作为名为256x256.zip的快照， ...StyleGAN2模型使用配置e进行了训练，以适应Google Colab的内存限制。可以从FFHQ数据集的Style

Deep-learning-with-Python:使用Python的深度学习代码和项目

标签： machine-learning computer-vision deep-learning keras cnn recurrent-neural-networks artificial-intelligence generative-adversarial-network neural-networks rnn image-classification resnet convolutional-neural-networks object-detection vgg16 google-colab Jup

相当多的Jupyter笔记本基于构建，并且可能采用Google Colab独有的特殊功能（例如，使用标准Linux命令上传数据或直接从远程存储库中提取数据）。这是。由Tirthajyoti Sarkar博士（）撰写和维护。这是我的要求...

[生成模型新方向]: score-based generative models

标签：生成模型 score-based

最近(2021.6)发现了生成模型的一种新的trending范式: score-based generative model, 用一句话来介绍这种结构，就是: 通过在噪声扰动后的大规模数据集(noise-perturbed data distributions)上学习一种score ...

GAN：建立生成性对抗网络

标签： python pytorch generative-adversarial-network gan mnist batch-normalization tensors leaky-relu adam-optimizer sigmoid-function colab-notebook google-colaboratory relu-activation JupyterNotebook

甘肃省建立生成对抗网络

gan_steerability:论生成对抗网络的“可操纵性”

标签： computer-vision deep-learning generative-adversarial-network gan JupyterNotebook

*， *，先决条件Linux 的Python 3 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 目录：-绘制图像面板，视频和分布-训练自己的步行管道-一些Jupyter笔记本，是尝试进行自己的转换的好地方-Colab笔记本中的pytorch实施设置克隆此...

Generate Artificial Faces with CelebA Progressive GAN Model ---- TF-Hub

标签： tensorflow GAN TF-Hub

This Colab demonstrates use of a TF-Hub module based on a generative adversarial network (GAN). The module maps from N-dimensional vectors, called latent space, to RGB images Two examples are provided...

李沐论文精读系列五：DALL·E2（生成模型串讲，从GANs、VE/VAE/VQ-VAE/DALL·E到扩散模型DDPM/ADM）

标签：计算机视觉图像生成论文

详细讲了DALL·E2的结构、算法、效果，并补充讲了以前的生成模型知识点

Boundless Colab ---- TF Hub

标签： GAN tensorflow 人工智能

boundless Boundless is a model for image extrapolation. This model takes an image, internally masks a ... For more details refer to Boundless: Generative Adversarial Networks for Image Extension or t

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成...

标签：人工智能 prompt 深度学习

深度学习是神经网络的深层神经网络。强化学习是独立于机器学习之外的分支，强化学习严格来说不属于机器学习，机器学习的任务是通过已知的训练集来学习目标函数，而强化学习不需要训练集。

cp16_2_建模顺序数据_RNNs_Bidirectional LSTM_gz_colab_gpu_movie_eager_prefetchDataset_text泛化_Self-...

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate: Building an RNN model for the sentiment analysis task Since we have very long sequences, we are...

每日AI值得看--2024-01-29

① PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：100] 摘要：条件生成对抗网络 (CGAN) ...

SRGAN-图像超分实战

标签： pytorch 深度学习

SRGAN--图像超分的有趣实现

Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images 复现实验 ( 1 )

标签： python 开发语言生成对抗网络

Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images 复现实验 ( 1 )

这个AI算法可以生成动漫人物-styleGAN2神经网络模型

标签：人工智能神经网络算法

这里src_seed是输入图片的编号，dst_seed是第2张输入图片的编号，我们把2张动漫图片输入给模型，让模型学习2张图片的特征，并生成具有2种图片风格的目标动漫图片。我们向styleGAN2模型中输入如下2张动漫照片，神经...

Cycle GAN（复现）---笔记

标签： pytorch 深度学习人工智能

Cycle GAN

Classify text with BERT ---- TF Hub

标签： bert 人工智能深度学习

classify_text_with_bert This tutorial contains complete code to fine-tune BERT to perform sentiment analysis on a dataset of plain-text IMDB movie reviews. In addition to training a model, you will ...

Image Super Resolution using ESRGAN ---- TF Hub

标签： tensorflow image enhance 人工智能

This colab demonstrates use of TensorFlow Hub Module for Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Network for image enhancing Model trained on DIV2K Dataset (on bicubically downsampled images)...

cp18_Reinforcement Learning for Markov Decision Making in Env_Bellman_Q-learning_Q-Value Iteration

标签：深度学习机器学习

In the previous chapters, we focused on supervised and unsupervised machine learning. We also learned how to leverage artificial neural networks and deep learning to tackle problems encountered with ...

李宏毅作业十 Generative Adversarial Network生成对抗网络(代码)

标签：深度学习神经网络机器学习

Generative Adversarial Network 生成对抗网络前言一、生成对抗网络1.生成对抗网络是什么2.数学公式二、代码1.下载数据2.数据预处理3.随机种子4.模型5.准备训练6.训练开始7.使用生成器生成图片总结前言本篇以代码...

[指南]-DeepFaceLab 2.0说明和教程（推荐）

标签：人工智能计算机视觉深度学习

此教程机翻自：https://mrdeepfakes.com/forums/thread-guide-deepfacelab-2-0-explained-and-tutorials-recommended 什么是DeepFaceLab 2.0？ DeepFaceLab 2.0是利用机器学习来交换视频中人脸的工具/应用程序。...

坤哥带你学AI之----深度卷积生成对抗网络--DCGAN

Generative Adversarial Networks (GANs) are one of the most interesting ideas in computer science today. Two models are trained simultaneously by an adversarial process. A generator (“th...

轻量级的对抗生成网络库

标签： tf-gan 深度学习 tensorflow

TF-GAN: A Generative Adversarial Networks library for TensorFlow. Project description TF-GAN is a lightweight library for training and evaluating Generative Adversarial Networks (GANs). See the README...

[翻译] 神经网络与深度学习第六章深度学习 - Chapter 6 Deep learning

标签：神经网络深度学习人工智能

主要内容：介绍卷积网络、实战卷积网络、卷积网络的代码、图像识别领域的最新进展、其他类型的深层神经网络、神经网络的未来。

【图像超分】论文复现：新手入门必备！Pytorch实现SRGAN！手把手详细教程！代码注释详尽！...

标签： pytorch python 超分辨率重建

【图像超分】论文精读：SRResNet/SRGAN【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现SRResNet代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！...

用 TensorFlow 构建神经网络模型

标签：大数据人工智能语言模型

TensorFlow 是 Google 推出的开源机器学习框架，其提供了丰富的 API 来实现神经网络模型的构建、训练、预测等流程。本教程主要介绍如何使用 TensorFlow 搭建多种神经网络模型并进行训练、预测，并且从实际应用场景...

深度卷积对抗神经网络进阶第二部分 GANs Pix2Pix PatchGAN 模型

标签：深度学习人工智能机器学习

通过Pix2Pix Patch GANs可以实现图像的转化，而图像的转化会帮助艺术创作者创造更加有趣的艺术作品，这样可以解放艺术创作者的双手，让他们去做更加有意义和创作的事情，而不是用画笔绘画等等。其通过U-Net和...

StyleGAN3重磅发布！皮肤、毛发不再粘屏幕，还能360度旋转！英伟达最新开源

标签：卷积可视化计算机视觉

转载自：AI科技评论作者 |琰琰、青暮太狂野了！你永远不知道StyleGAN的想象力可以有多强大。刚刚英伟达最新推出的升级版StyleGAN 3，因为一组合成艺术作品刷爆Twitter...

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